Bonjour les gens je souhaite faire l'acquisition d'un pico ou d'un mini projecteur (de preference pico). Pour regarder des series au plafond de ma chambre. Du coup avez vous un modele a me conseiller ou que vous possederiez et dont vous seriez satisfait(e). Merci d'avance pour votre aide.

Lors du lancement de mon script basé sur tensorflow je me retrouve avec cette erreur sur le Rpi.

Alors si quelqu'un(e) a deja eu le souci et aurais une soluton je suis interessé :)

Je m'étonne de voir python 2.7 dans l'image raspbian officielle alors même que cette version est dépréciée depuis le 1er Janvier 2020.
C'est votre cas aussi ou j'ai loupé quelque chose ?

Pour celles et ceux qui aurais le montage carte d'acquisition + rpi + box tv

Voici la commande que j'utilise pour capturer des images.

ffmpeg -i /dev/video0 -s 192x108 -vf fps=1/30 /home/pi/Desktop/out%3d.jpeg

Pas suffisamment de variation sur les images de pub que j'ai capturé donc beaucoup de faux positifs pour le moment. J'envisage de créer un dépôt git ou tout un chacun pourra contribuer en ajoutant des images de publicités et/ou des images d'émission tv. Que pensez vous de cette solution ? Cela permettrai notamment d'affiner le modèle de détection.

Hellexis a partagé

#jechercheunjob en tant que développeuse back-end. PHP (surtout Laravel), Python ou Node.js. En télétravail si possible sinon à Bruxelles.
Travail en équipe autant qu'en solo. Toujours à la recherche de la meilleure qualité possible avec tout ce qui en découle: code review, TDD, BDD, CI, etc.

Un peu touche à tout mais une énorme préférence pour le back-end. J'ai aussi des notions en sysadmin.

Je suis gentille, discrète et je prends peu de place dans un bureau.

La carte de capture que j'utilise est actuellement en promotion.

J'ai fait le choix de ce modele car disposant d'un cable usb integré donc ça force moins sur le connecteur usb du Rpi.

jeux-video.fnac.com/mp43660064

Hellexis a partagé

Aprés un premier test sur teachable machine. On s'aperçois assez vite que le nombre d'échantillons nécessaires a une detection fiable devra être très important. Merci @lord pour l'article que tu as partagé je ne connaissais pas cet outil. Je pense établir un mode collaboratif pour alimenter en masse la base d'entrainement de l'IA. Soit par envoi directement depuis les rpi possédant le programme soit par envoi spontané. Dites moi ce que vous en pensez.

J'ai une question assez bizarre vous en conviendrez... est ce qu'il y a un moyen simple de surcharger des css de façon permanente sur IE11 dans les options du navigateur, plugin ou autre? J'avais dit que c'etait bizarre !

Le second et dernier élément nécessaire au montage (en dehors du raspberry pi) est une carte de capture vidéo hdmi. Celle ci permet l'enregistrement d'images de façon régulière (1 toute les 2 min pour la base d'apprentissage de l'IA et 1 toute les 2 seconde pour l'analyse directe). On en trouve a 10euros. Il n'est pas utile de prendre une carte permettant le 60 fps, une 30 fps entre 8 et 10euros suffit. Le splitter précédemment cité n'excède quant a lui pas les 20 euros.

Le premier élément du montage anti pub est un splitter hdmi. Assurant ainsi la même qualité d'image sur la tv qu'en l'absence du dispositif. Le splitter divise le signal video en deux signaux. L'un partant vers la tv et l'autre vers la clé d'acquisition video reliée au raspberry pi. Certains modeles permettent egalement le retrait de la sécurité HDCP du protocole HDMI.

Quelques capture faites par la carte d'acquisition sur le Raspberry pi hier soir. On peux voir que certaines images sont des pubs.

Voici un schema que je viens de mettre a jour la précédente version n'étant pas viable.

Pour pouvoir effectuer le test complet lorsque le prototype sera dispo. Il faut disposer en plus du raspberry pi et de la tv (hdmi-cec) une carte d'acquisition meme si celle ci n'est pas de bonne qualité (pas important, on en trouve a 10euros). Le but etant d'avoir un projet low cost mais efficace.

L'une des etape du machine learning etant de reduire au minimum les images pour un traitement rapide.

Hello les gens. Je travail actuellement sur un concept de blocage de pub sur tv (image en provenance de ma box) avec un raspberry pi, du machine learning et de l'hdmi CEC. Juste pour savoir si ça interesse des personnes. Car je n'ai actuellement que deux marques de tv chez moi du LG et du Samsung et je recherche des personnes qui aurai a minima un raspberry pi et une tv chez eux :) Merci d'avance à celles et ceux qui retooterons.

Merci a cette extension de reposer mes yeux ! Parce que les fond de page blanc qui te pète a la tronche j'en peux plus !!!! Tous les sites modernes devraient avoir l'obligation de proposer un thème sombre qui serait conditionné aux paramètres du navigateur. Peut être cela existe t-il d’ailleurs.

chrome.google.com/webstore/det

Telechargement de docker pour windows (Qui en plus ne fonctionne pas pour les container linux) : 1h.

Téléchargement du dernier ISO Ubuntu 20min
Installation dans virtualbox 10min
installation du paquet docker.io 5min.

Cherchez l'erreur

Oui j'ai un ADSL pourri

Bonjour , mon terrain étant jonché de pierres de diverses tailles, je souhaiterai savoir si quelqu'un parmi vous sais s'il existe des pinces de préhension suffisamment robuste pour ramasser des pierres pas plus grosse que la paume d'une main adulte.

Aujourd'hui au travail PhpStorm m'a fait un truc sympa ... Les icones et les menu étaient juste enormes.

Solution : Placer dans les options de la vm java de phpstorm (menu help > custom vm options)
-Dsun.java2d.uiScale=1.0

Aucune idée cependant du pourquoi de ce changement soudain sous Ubuntu 18.04.

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